Deja de perder las oportunidades que no puedes ver.

Los equipos de M&A y PE dedican semanas al sourcing manual en bases de datos fragmentadas y desactualizadas. Closedata cruza financieros oficiales, estructura accionarial, señales de sucesión y contexto de mercado en un único copiloto conversacional, devolviendo en segundos las empresas que encajan de verdad con tu tesis, incluidas las que nadie anuncia.

No es una base de datos con filtros. Describes tu tesis en lenguaje natural y la IA estructura la búsqueda, valida financieros, mapea el accionariado y genera scoring propietario. En lugar de exportar listas a Excel, te llevas targets cualificados, one-pagers listos para compartir y un pipeline integrado.

SABI y herramientas similares son repositorios de cuentas. Closedata usa esas fuentes pero añade la capa de inteligencia: lenguaje natural, deal scoring, señales de sucesión, detección de oportunidades fuera del radar y flujo de trabajo de operaciones integrado.

Los financieros proceden de registros oficiales y cuentas depositadas (Informa D&B, registros mercantiles ibéricos), actualizados en cuanto llegan nuevos depósitos y cambios registrales. Cruzamos cada empresa con múltiples fuentes para validar EBITDA, ingresos y balance, y mostramos siempre la fuente y la fecha de cada dato.

Cruzamos cuatro capas: financiera (EBITDA, ingresos, ratios, histórico), estructura (cap table, concentración, participaciones cruzadas), personas (edad de los accionistas, equipo, sucesión) y señales (noticias, web, gobernanza, cambios accionariales, tendencias sectoriales).

El Deal Score es nuestra puntuación propietaria de 0 a 100 que ordena cada empresa por atractivo como target de M&A. Combina solidez financiera, riesgo de sucesión, cambios accionariales recientes, señales de crecimiento y encaje sectorial. El peso de cada componente se puede ajustar a tu tesis.

Normalmente menos de una semana. Configuramos tu tesis, integramos tu flujo de trabajo y plantillas de memo, y puedes empezar a lanzar consultas el primer día. Los equipos grandes incluyen formación dedicada y configuración del CRM.

Combinamos modelos de lenguaje de frontera en la capa conversacional con modelos propietarios entrenados con datos financieros y de M&A ibéricos para scoring, detección de señales y enriquecimiento. Los datos sensibles nunca se usan para entrenar modelos públicos.

Estimamos la edad de los accionistas, mapeamos la concentración de capital, la ausencia de sucesores en la familia o en la dirección, la antigüedad en el cargo, cambios recientes en el cap table y señales externas (noticias, cambios de equipo, nuevas holdings). Cuando varias señales se alinean, la empresa sube en el ranking de sucesión.

Hoy nuestro foco es Portugal y España, donde tenemos la cobertura más profunda. Europa, Oriente Medio, África y Latinoamérica (empezando por Colombia) están en el roadmap a corto plazo.