Deixe de perder as oportunidades que não consegue ver.

As equipas de M&A e PE passam semanas em sourcing manual em bases de dados fragmentadas e desatualizadas. A Closedata cruza financeiros oficiais, estrutura acionista, sinais de sucessão e contexto de mercado num único copiloto conversacional, devolvendo em segundos as empresas que realmente correspondem à sua tese, incluindo as que ninguém anuncia.

Não é uma base de dados com filtros. Descreve a sua tese em linguagem natural e a IA estrutura a pesquisa, valida financeiros, mapeia a estrutura acionista e gera scoring proprietário. Em vez de exportar listas para Excel, sai com targets qualificados, one-pagers prontos a partilhar e um pipeline integrado.

O SABI e ferramentas semelhantes são repositórios de contas. A Closedata usa essas fontes mas acrescenta a camada de inteligência: linguagem natural, deal scoring, sinais de sucessão, deteção de oportunidades fora do radar e workflow de deals incorporado.

Os financeiros vêm de registos oficiais e contas depositadas (Informa D&B, registos comerciais ibéricos), atualizados no momento em que novos depósitos e alterações de registo acontecem. Cruzamos cada empresa com múltiplas fontes para validar EBITDA, receita e balanço, e mostramos sempre a fonte e a data de cada dado.

Cruzamos quatro camadas: financeira (EBITDA, receita, rácios, histórico), estrutura (cap table, concentração, participações cruzadas), pessoas (idade dos acionistas, equipa, sucessão) e sinais (notícias, web, governance, alterações societárias, tendências setoriais).

O Deal Score é a nossa pontuação proprietária de 0 a 100 que classifica cada empresa pela atratividade como target de M&A. Combina solidez financeira, risco de sucessão, alterações societárias recentes, sinais de crescimento e adequação setorial. O peso de cada componente pode ser ajustado à sua tese.

Normalmente menos de uma semana. Configuramos a sua tese, integramos o seu workflow e templates de memo, e pode começar a fazer pesquisas no primeiro dia. Equipas maiores incluem formação dedicada e configuração de CRM.

Combinamos modelos de linguagem de fronteira na camada conversacional com modelos proprietários treinados em dados financeiros e de M&A ibéricos para scoring, deteção de sinais e enriquecimento. Dados sensíveis nunca são usados para treinar modelos públicos.

Estimamos a idade dos acionistas, mapeamos a concentração de capital, a ausência de sucessores na família ou na gestão, a antiguidade no cargo, alterações recentes na cap table e sinais externos (notícias, mudanças de equipa, novas holdings). Quando vários sinais se alinham, a empresa sobe no ranking de sucessão.

Hoje o nosso foco é Portugal e Espanha, onde temos a cobertura de mercado mais profunda. Europa, Médio Oriente, África e América Latina (a começar pela Colômbia) estão no roadmap de curto prazo.